By Qinghua Lu, Liming Zhu, Jon Whittle, Xiwei Xu
Descripción: Esperamos que este libro cumpla su propósito, de informar y guiar al lector hacia la IA responsable. De hecho, en un mundo ideal, nuestro libro, como todos los libros de referencia, se mantendrá en la estantería del lector durante muchos años en el futuro, para ser consultado cuando se necesite un recordatorio de cómo manejar mejor un problema ético particular en la IA. No hay duda de que la IA evolucionará de manera significativa y rápidamente en los próximos años. Pero los fundamentos de cómo diseñar, implementar y usar sistemas de manera responsable son algo más estables. Por eso, también esperamos que estos patrones, aunque sin duda se irán ampliando con el paso de los años, resistirán la prueba del tiempo.
Contenido: Parte I. Antecedentes e introducción
Capítulo 1. Introducción a la IA responsable
Capítulo 2. Estandarizando la IA responsable: un caso de estudio - Robbie, el robot
Parte II. Catálogo de patrones de IA responsable
Capítulo 3. Resumen del catálogo de patrones de IA responsable
Capítulo 4. Patrones de gobernanza multinivel para la IA responsable
Capítulo 5. Patrones de procesos para desarrollos confiables
Capítulo 6. Patrones de producto para la IA responsable por diseño
Capítulo 7. Arquitectura de referencia orientada a patrones para el diseño responsable de IA
Capítulo 8. Técnicas específicas de principios para la IA responsable
Parte III. Estudios de caso
Capítulo 9. Gobernanza de la IA basada en riesgos en Telstra
Capítulo 10. Reejig: la primera IA de gestión de talento ética auditada de forma independiente del mundo
Capítulo 11. Diversidad e inclusión en inteligencia artificial
Parte IV. Mirando hacia el futuro
Capítulo 12. El futuro de la IA responsable
Parte V. Apéndice
Material: