By Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban
Descripción: La mayoría de las mejoras específicas realizadas en esta edición se concentran en cuatro áreas:
Reorganización
Nuevos capítulos
Actualizaciones de contenido
Enfoque más agudo
A pesar de los muchos cambios, hemos conservado la exhaustividad y facilidad de uso que han hecho de este texto un líder en el mercado. Finalmente, presentamos material preciso y actualizado que no está disponible en ningún otro libro de tipo didáctico.
Como mencionamos anteriormente, esta revisión integra y actualiza contenido de los libros DSS11 y BI5e. También marca una reorganización importante del texto para reflejar el enfoque en análisis de negocios, y por tanto, está organizado alrededor de tres tipos principales: descriptivo, predictivo y prescriptivo. Además, tiene diversas adiciones oportunas y se ha eliminado parte del contenido desactualizado. (Hemos conservado algo de contenido porque ayuda a comprender cómo ha evolucionado el crecimiento de un tema en particular).
Contenido: Capítulo 1. Una visión general de la inteligencia de negocios, analítica, ciencia de datos e IA
Capítulo 2. Inteligencia artificial: conceptos, impulsores, principales tecnologías y aplicaciones empresariales
Capítulo 3. Analítica descriptiva I: naturaleza de los datos, big data y modelado estadístico
Capítulo 4. Analítica descriptiva II: almacenamiento de datos de inteligencia de negocios y visualización
Capítulo 5. Analítica predictiva I: proceso de minería de datos, métodos y algoritmos
Capítulo 6. Analítica predictiva II: analítica de textos, web y de redes sociales
Capítulo 7. Aprendizaje profundo y computación cognitiva
Capítulo 8. Analítica prescriptiva: optimización y simulación
Capítulo 9. Panorama de las herramientas de análisis de negocio
Capítulo 10. Tendencias basadas en IA en análisis y ciencia de datos
Capítulo 11. Consideraciones éticas, de privacidad y gerenciales en el análisis
Material: