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Álgebra lineal y sus aplicaciones
5e.
David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald

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Proyectos de Maple

Estos proyectos se describen en el Manual introductorio de Maple (Notes for the Maple Computer Algebra System. Getting started with Maple). Se pueden obtener del siguiente enlace.

Proyectos de MATLAB

En la siguiente tabla aparece la relación de documentos pdf en inglés que corresponden a los proyectos por sección. Estos proyectos se describen en el Manual introductorio de MATLAB (Introduction to MATLAB) y para obtener todos los documentos M puede ir a este enlace.

Sección Título Documentos M
PDF

 

Getting Started with MATLAB

startdat.m

GettingStarted.pdf

1.2

Practice Row Operations

replace.m, swap.m, scale.m

PracticeRowOperations

1.2

Reduced Echelon Form and ref

replace.m, swap.m, scale.m

ReducedEchelonForm

1.2

Exchange Economy and Homogeneous Systems

econdat.m, ref.m

ExchangeEconomy

1.7

Rank and Linear Independence

indat.m,randomint.m, ref.m

Rank&LinearIndependence

1.8, 1.9

Visualizing Linear Transformations of the Plane

visdat.m,drawpoly.m, ref.m

VisualizingLinearTransf

1.10

Population Migration

c1s10.m

PopulationMigration

1.10

Elementary Analysis of the Spotted Owl Population

owldat.m

ElementaryAnalysis

2.1

Lower Triangular Matrices

LowerTriangularMatrices

2.1

Adjacency Matrix of a Graph

adjdat.m

AdjacencyMatrix

2.6

An Economy with an Open Sector

adjdat.m, c2s6.m

EconomyOpenSector

2.7

Homogeneous Coordinates for Computer Graphics

coordat.m drawpoly.m, plotax.m

HomogeneusCoordinates

2.2, 2.3

Using Backslash to Solve Ax=b

ref.m, c2s2.m

UsingBackslash

2.2, 2.3

Roundoff errors in Matrix Calculations

ref.m

RoundoffErrors

2.2

Cryptography

crypdat.m

Cryptography

2.6

Matrix Inverses and Infinite Series

c2s6.m

MatrixInverses&InfiniteSeries

2.4

Partitioned Matrices

partdat.m

PartitionedMatrices

2.4

Schur Complements

schurdat.m

SchurComplements

2.5

LU Factorization

ludat.m, gauss.m

LUFactorization

2.9, 4.6

Subspaces

ref.m, submats.m

Subspaces

4.9

Markov Chains and Long Range Predictions

markdat.m, ref.m

MarkovChainsf

 

Real and Complex Eigenvalues

cxeigdat.m

Real&ComplexEigenvalues

5.5, 5.6

Using Eigenvalues to Study Spotted Owls

owldat.m

UsingEigenvalues

6.4

QR Factorization

qrdat.m

QRFactorization

5.2, 6.4

QR Method for Calculating Eigenvalues

qreigdat.m qrbasic.m qrshift.m randomint.m qrscript3.m qrscript5.m

QRMethod

6.6

Least Squares Solutions and Curve Fitting

lsqdat.m

LeastSquares

 



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