Métodos cuantitativos para los negocios

By Barry Render
Descripción: Bienvenido a la decimosegunda edición de Métodos cuantitativos para los negocios. Nuestro objetivo esofrecer a los estudiantes de licenciatura y posgrado una base genuina para el análisis de negocios, los métodoscuantitativos y las ciencias de la administración. Al hacerlo, agradecemos a los cientos de usuariosy decenas de colaboradores que nos han brindado consejos invaluables y asesoría pedagógica durante másde 30 años.Para ayudar a los estudiantes a entender cómo las técnicas presentadas en este libro se aplican en elmundo real, en la presente edición se hace un énfasis especial en las aplicaciones y los ejemplos con el uso decomputadoras. Se presentan modelos matemáticos, con todas las premisas necesarias, en forma clara y conlenguaje sencillo. Después, se aplican los procedimientos de solución correspondientes a problemas de ejemplo,junto con instrucciones paso a paso que explican “cómo se hace”. Hemos encontrado que este métodode presentación es muy eficaz y los estudiantes agradecen este enfoque. Cuando los cálculos matemáticosson complejos, los detalles se presentan de manera tal que el profesor puede omitir esas secciones sin interrumpirel flujo de información. El uso de software de computadora permite que el docente se enfoque enel problema de administración y dedique menos tiempo a los detalles de los algoritmos. A lo largo del librose presentan muchos ejemplos de resultados obtenidos por computadora.El único requisito matemático previo para este libro es el álgebra. En el texto se incluye un capítulosobre probabilidad y otro sobre análisis de regresión, los cuales ofrecen la cobertura introductoria de estostemas. En todo el libro se emplea notación, terminología y ecuaciones estándar. Se presenta una explicacióncuidadosa de la notación matemática y de las ecuaciones que se utilizan.

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Contenido:
Introducción al análisis cuantitativo Conceptos de probabilidad y aplicaciones Análisis de decisiones Modelos de regresión Pronósticos Modelos de control de inventarios Modelos de programación lineal: métodos gráficos y computacionales Aplicaciones de programación lineal Modelos de transporte, asignación y redes Programación entera, programación por metas y programación no lineal Gestión de proyectos Modelos de líneas de espera y teoría de colas Modelos de simulación Análisis de Markov Control estadístico de la calidad Apéndices Índice

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Material: