By James H. Stock, Mark W. Watson
Descripción: Introducción a la econometría está diseñado para un primer curso de econometría para estudiantes de licenciatura. Es nuestra experiencia que para hacer relevante la econometría en un curso introductorio, las aplicaciones interesantes deben motivar la teoría, y la teoría debe coincidir con las aplicaciones. Este simple principio representa una desviación significativa de la generación anterior de libros de econometría, en los que los modelos teóricos y las suposiciones no coinciden con las aplicaciones. No es de extrañar que algunos estudiantes cuestionen la relevancia de la econometría después de pasar mucho tiempo aprendiendo suposiciones sobre las cuales luego se dan cuenta de que son poco realistas, por lo que deben aprender "soluciones" a "problemas" que surgen cuando las aplicaciones no coinciden con las suposiciones. Creemos que es mucho mejor motivar la necesidad de herramientas con una aplicación concreta y luego proporcionar unas pocas suposiciones simples que coincidan con la aplicación. Debido a que los métodos son inmediatamente relevantes para las aplicaciones, este enfoque puede hacer que la econometría cobre vida.
Contenido: Parte I: Introducción y repaso
Capítulo 1 Cuestiones económicas y datos
Capítulo 2 Revisión de probabilidad
Capítulo 3 Revisión de estadística
Parte II: Fundamentos del análisis de regresión
Capítulo 4 Regresión lineal con un regresor
Capítulo 5 Regresión con un solo regresor: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Capítulo 6 Regresión lineal con múltiples regresores
Capítulo 7 Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza en regresión
Capítulo 8 Funciones de regresión no lineales
Capítulo 9 Evaluando estudios basados en regresión múltiple
Parte III: Temas adicionales en análisis de regresión
Capítulo 10 Regresión con datos de panel
Capítulo 11 Regresión con una variable dependiente binaria
Capítulo 12 Regresión de variables instrumentales
Capítulo 13 Experimentos y cuasi-experimentos
Capítulo 14 Predicción con muchos regresores y Big Data
Parte IV: Análisis de regresión de datos de series temporales económicas
Capítulo 15 Introducción a la regresión de series de tiempo y pronósticos
Capítulo 16 Estimación de efectos causales dinámicos
Capítulo 17 Temas adicionales en regresión de series de tiempo
Parte V: Análisis de regresión de datos de series temporales económicas
Capítulo 18 La teoría de la regresión lineal con un regresor
Capítulo 19 La teoría de la regresión múltiple
Material: